Contoh t tabel
Dasar Pengambilan Keputusan Untuk Uji t (Parsial) Dalam Analisis Regresi
Berdasarkan nilai t hitung dan t tabel:
- Jika nilai t hitung > t tabel maka variabel bebas (X) berpengaruh terhadap variabel terikat (Y).
- Jika nilai t hitung < t tabel maka variabel bebas (X) tidak berpengaruh terhadap variael terikat (Y).
Baca juga: Uji Hipotesis Satu Sampel Dan Dua Sampel
Rumus Uji T
Pengujian dari uji t ditujukan untuk mendapatkan hasil perbedaan dari rata – rata dua kelompok dengan menggunakan rasio perbedaan rata – rata pada masing – masing kelompok atas kesalahan standar gabungan dari keduanya. Pengujian ini dapat dilakukan denga menggunaka aplikasi (microsoft excel, SPSS, dll) dan juga dapat dengan menggunakan cara manual. Berikut rumus apabila menggunakan cara manual:
Dimana:
- t merupakan nilai dari uji t
- x 1 dan 2 merupakan rata – rata dari kedua kelompok yang akan dibandingkan
- S² merupakan kesalahan dari standar gabungan kedua kelompol
- N1 dan 2 merupakan jumlah pengamatan pada kedua kelompok
Contoh Kasus Uji T Dengan Penyelesaian SPSS
Dilakukan suatu penilitian untuk membandingkan tingkat motivasi dan minat apakah mempengaruhi tingkat prestasi dari mahasiswa
Penyelesaian
1) Melakukan Uji t Parsial (Uji t Pertama “Motivasi”)
Uji t pertama dilakukan untuk mengetahui apakah ada pengaruh Motivasi (X1) terhadap Prestasi (Y).
Berdasarkan Nilai Signifikansi (Sig.)
Setelah didapatkan tabel output pada SPSS diatas maka dapat diketahui nilai signifikasi (Sig) dari variabel motivasi(X1) adalah 0,395. Karena nilai dari Sig > probabilitas 0,05, maka dapat ditarik kesimpulan bahwa hipotesis pertama ditolak. Hal ini dapat diartikan bahwa tidak ada pengaruh motivasi (X1) terhadap prestasi mahasiswa
Perbandingan Nilai t hitung dengan t tabel (Uji t Pertama)
Dilihat dari tabel output SPSS diketahui nilai dari t hitung untuk variabel motivasi adalah 0,894, oleh karena itu berarti nilai t hitung < t tabel (2,262). Maka dapat ditarik kesimpulan untuk hipotesis pertama ditolak yang artinya tidak terdapatnya pengaruh antara motivasi (X1) terhadap prestasi (Y)
Rumus untuk Mencari Nilai t tabel:
t tabel = (α/2; n-k-1 atau df residual)
