Uji Hipotesis Asosiatif Non Parametrik


Hipotesis

H0 = Tidak terdapat hubungan antara tingkat penerimaan DAU dengan tingkat kemendirian daerah.



Ha = Terdapat hubungan antara tingkat penerimaan DAU dengan tingkat kemendirian daerah.

Hasil Uji

Nonparametric Correlations:

Dari hasil diatas maka dapat ditarik kesimpulan bahwa tidak terdapat hubungan yang signifikan antar dua variabel tesebut karena hipotesis awal (H0) diterima, sedangkan apabila dilihat dari nilai koefisien korelasnya mempunyai hubungan yang negatif antar variabelnya.

Baca juga: Uji Hipotesis Statistik Dalam Penelitian

Korelasi Kendall Tau

Korelasi ini menggunakan data yang berbentuk ordinal atau ranking, serta korelasi ini dapat digunakan dalam pengukurantingkat kesesuaian. Artinya perhitungan ini mencari perbedaan tingkat kesesuaian ranking antara 2 variabel yang sedang diamati.

Pengukuran ini dapat mengukur sampel yang memiliki anggota yang jumlah nya lebih dari 10 dan perhitunganna dapat dikembangkan Kembali untukk mencari koefisien korelasi parsial. Berikut rumus dari korelasi kendall tau:

Keterangan:

τ = koefisien korelasi Kendal Tau yang besarnya (-1<τ<1)

A= Jumlah rangking atas

B= Jumlah rangking bawah

N=Jumlah anggota sampel

Apabila rangking pada suatu sampek emiliki tingkat yang sama, maka rumus sebelumnya dapat ditambah dengan rumus faktor koreksi rank seperti dibawah ini:

Dimana

Dapat juga dihitung secara ekivalen seperti berikut:

Dimana

Dengan keterangan sebagai berikut:

S: statistik untuk jumlah konkordansi dan diskordansi

C: banyaknya pasangan konkordansi (wajar)

D: banyaknya pasangan diskordansi (tidak wajar)

n: jumlah pasangan X dan Y

Tx: faktor koreksi ranking X yang sama

Ty: faktor koreksi ranking Y yang sama

Sampel Besar

Apabila dalam pengukuran sampel lebih dari 10, maka diaproksimasi sebagai sampel besar yang distribusi dari sebuah sampel mendekati distribusi normal (z). oleh karena it dalam pengambulan keputusan untuk korelasi kendall tau memiliki analisis sebagai berikut:

  • Hipotesis dua arah: tolak Ho jika Z hitung > Z tabel atau Z hitung ≤ -Z tabel untuk n dan tingkat signifikansi α.
  • Hipotesis satu sisi: tolak Ho jika nilai Z hitung > nilai Z tabel untuk n dan tingkat signifikansi α.
  • Hipotesis satu sisi: tolak Ho jika nilai Z hitung < -Z tabel untuk n dan tingkat signifikansi α.

Untuk dapat mengetahui statistik dari pengujian sampel besar maka dibutuhkan rumus seperti ini:

Dimana

Prosedur Uji Signifikasi

1) Menentukan hipotesis awal dan hipotesis alternatifnya.

H0: tidak ada kesesuaian ranking yang diberikan oleh X dan Y dalam populasi.

Ha: ada kesesuaian ranking yang diberikan oleh X dan Y dalam populasi.

2) Lalu dapat menentukan tingkat signifikasi alfa (α)



Leave a Comment